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阿爾法狗與 iPhone 6
2014 年 9 月，蘋果發佈新手機 iPhone 6。全球手機用戶都準備好瞭鈔票和腎。然而在 iPhone 6 現身後，許多人一眼瞄到的是那個凸起的攝像頭：
有人感到很惱火：這是什麼玩意兒？我不能接受那一塊凸起的攝像頭。喬佈斯要是還在，絕不會允許這種情況出現。
為瞭更好的手感，蘋果把 iPhone 6 做得非常薄，再搞個圓弧形的屏幕和機身邊緣。至於手機是不是容易滑倒馬桶裡，他們才不在乎。但把手機做得更薄是一件難事，把攝像頭做扁更難。突出的攝像頭有復雜的電子原件：
為瞭手感和外觀可以做薄手機，但相機的成像原件需要一定的空間，否則照片的質量無法保證。於是，蘋果這傢極度重視用戶體驗的公司做瞭這個突兀的攝像頭，讓無數的處女座和完美主義者茶飯不思。你想要不突出的攝像頭？去買個厚一點的手機吧。
其實還是有辦法的。比如優化鏡頭的光學結構，或者使用折台中頂級月子中心射率更高的鏡片，理論上都能夠把攝像頭做得更扁。但能扁到什麼程度？最終總會到達一個極限值。
2014 年突出的攝像頭是風向變化的開始。2016 年，我們已經在新的風口。
最近Google 的深度學習計算機 AlphaGo（人稱阿爾法狗）以 4:1 戰勝人類最好的棋手之一李世石，人工智能成為大傢口中的熱詞，深度學習和神經網絡被熱烈討論。但問題的另一面被忽視瞭：阿爾法狗其實是人類發現擁有的計算能力不足後，研究出的解決方案。
這種情況並不多見。
以往人們面對許多困難問題時，總有一個終極點子：暴力法（Brute Force Attack），反正有摩爾定律帶來的大量計算資源，那就用這個海量計算能力去碾壓眼前的問題吧。想做出一個能贏人類的國際象棋軟件？用機器來暴力窮舉所有可能的棋局，戰勝人類冠軍的「深藍」電腦不就是這麼做出來的麼。
現在，圍棋棋局的可能數量是 10 的 170 次方，這個數字甚至超過整個宇宙中原子的數量。這麼誇張的復雜性，單憑暴力法已經不可能解決問題，突然之間，計算能力成瞭人類的限制。
然而，有瞭 Google 的大量資金在深度學習和神經網絡算法上，阿爾法狗的勝利意味著在現有計算資源掣肘的局面下，通過新的算法可以取得遠超想象的成果。相比起來，暴力法散發著一種原始的氣息。
習慣瞭的科技進步
過去的 10 年裡，我們親身經歷瞭一波科技浪潮，每一個人的生活方式都發生瞭巨變。
習慣瞭網購，習慣瞭薄如記事本的手提電腦，習慣瞭視網膜高清顯示屏，習慣瞭掏出手機進行簡單操作，就能接到電話並條件反射般說出自己的地址就能有車來接，習慣瞭吃飯的時候刷一下朋友圈的爆款文章，還習慣瞭科技公司的新品發佈會：從喬佈斯開始到現在，沒開過個發佈會都不好意思說自己是 CEO。
科技的劇烈發展似乎不像以往那樣刺激瞭，成為瞭一種理所應當的事情：理所應當每年都會有更好的手機和電腦，理所應當新的手機和電腦都會更快速性能更好。例如最近的蘋果公司發佈會，雖然無論公司還是產品依舊偉大，我們已經沒瞭那份激動。
所以要是我們告訴你，過不瞭幾年，你的新手機和電腦的性能可能也不會變得比現在好多少瞭，你會怎麼想？並不是在誇大。再過一陣，全球半導體行業將正式宣佈，摩爾定律很快就要結束它的生命和使命，成為歷史的一部分。
摩爾定律跟我有什麼關系？
摩爾定律是許多初次瞭解科技行業的人最先接觸的概念。1965年，英特爾公司的創始人之一高登摩爾（Gordon Moore）在文章中預測：集成電路上的晶體管數量每一年就會翻一倍。很快這個預測被大傢稱為「摩爾定律」。
你能用自己的電腦和手機看小視頻，上網，做 PPT，算財務模型，叫車叫外賣，約這個約那個，電腦和手機都在一刻不停地幫你做運算。這些運算的核心由設備的微處理器（Microprocessor）搞定，也常被叫做中央處理器（CPU）。它締造瞭現代人的幸福生活。
微處理器是集成電路（Integrated Circuits）的一種，顧名思義，是「把一堆電路集成到一小塊薄片上」。這塊薄片上鋪瞭大把大把的電路開關，用來執行電腦最基本的邏輯：開或關，1或0。這些電路開關是所有現代智能設備的最基礎的組成部分，他們還有個名字，叫做晶體管（Transistors）。
制作微處理器和晶體管需要的最基本材料是半導體，最常用的最經濟實惠的半導體就是矽。所以，微處理器、晶體管和矽是所有現代生活的發源和基石。所以，全球科技中心才會叫做矽谷而不是鈦谷鋁谷。
摩爾本人後來將芯片升級的周期修訂為 2 年。1971 年，英特爾發佈第一塊商用微處理器 4004。它包涵瞭 2300 個晶體管，每個晶體管大約為人體紅細胞的大小。從那時候開始，依照修訂後的摩爾定律，集成電路上的晶體管數量每 2 年左右翻一倍。隨後的 40 年，摩爾定律成瞭科技進步的核心推動力。一年一度晶體管數量的翻倍引起處理器運行速度的翻倍，進而帶來硬件設備性能的翻倍和成本的縮減，進而為更加強大的軟件、系統以及計算提供瞭可能。
今天，全世界已有 30 億人使用智能手機。你手中的 iPhone 的計算處理能力甚至強於當年 NASA 登月計劃的主計算機。（No offense, Android users.）
過去的 40 年幾乎所有行業都被技術改造，源頭是摩爾定律引發的計算能力大爆炸。就連測試核彈爆炸的次數都減少瞭：因為人們可以利用巨量的計算能力，在電腦上進行逼真的爆炸模擬。
今天，我們在潛意識中認為每年一次的手機升級和產品發佈是理所應當的。是摩爾定律讓我們有瞭這種近乎虛妄的感覺。
摩爾定律不是個定律
然而摩爾定律並不是個定律，它和「牛頓三定律」這種完全不是一回事。50年來，它的成立並不是由於物理上的局限，而是整個芯片行業的刻意選擇和協商。
一直以來，新一代處理器出來後，開發者程序員們搞出新的軟件，這些軟件更充分地利用新設備的性能，也毫無保留地耗盡瞭這些性能。很快消費者發現自己的電腦和手機卡瞭。於是英特爾們接著努力，搞出新一代的處理器。
從 1990 年起，每隔 2 年，全球半導體行業會發佈一個計劃，他們自己把這個叫做路線圖 Roadmap。每個文件的大意是說：「未來三年我們還跟之前的幾十年一樣，按照摩爾定律走，具體來說是 blah blah blah。希望大傢都自律。」就這樣，幾十年來，全球芯片行業所有生產商和供應商聯合起來，跟著摩爾定律走，這是在其他任何行業中都不曾見到的情景。
走到盡頭的摩爾定律
事情出現瞭變化。半導體行業已經宣佈，即將面世的行業路線圖不會再依照摩爾定律。這意味著行業正式公開承認，摩爾定律很快就要結束瞭。
原因？原因是物理，就像是到一定程度就無法再薄的攝像頭一樣，是早已註定的結局。我們把這個叫做物理邊界，有 3 個問題：尺寸，散熱，成本。
尺寸
人類對尺度的理解能力是極弱的。例如，摩爾定律說芯片上的晶體管數量每兩年翻一番，這是什麼概念？大多數人無法從直覺上體會到。
舉個例子。1965 年的某一天，小明下決心按照摩爾定律的指引跑步。那麼他面臨的情況是這樣的：
兩年之內，他每天隻跑一個小型遊台中坐月子中心價格表泳池的長度：
1971年，微處理器上每個晶體管的造價是 150 美元，2015 年的價格為 0.0003 美元。1971 年的每個芯片上有 2300 個晶體管，2015 年有 13 億個。早期的晶體管將近有一個手掌大，如今最先進的英特爾芯片制造工藝中，晶體管的尺寸是14納米
實際上，14 納米這個尺寸已經不是你找一個好的顯微鏡就能用肉眼觀察到瞭。甚至可以說 14 納米的晶體管是不可見的，因為這個尺寸已經小於可見光的波長。
如果摩爾定律繼續生效，下一步會是什麼尺寸？可能 10 納米。如果英特爾要玩命，也許最終會達到 2 納米，也就是 10 個原子並排放的寬度。
到瞭這個尺寸，人類芯片制造行業的經驗已經不再適用瞭。這個尺寸屬於量子物理的世界，這個世界有人類無法控制的不確定性，有上帝投出的骰子，還有薛定諤那隻不死不活的貓。
散熱
尺寸小帶來的另一個問題是散台中產後護理熱。一位業內人士說：「曾經有一段時間日子超美好，那時候隻要我們把尺寸縮小，好事兒自然來：芯片的計算能力會提升，能耗也會降低」。然而在 2000 年左右，晶體管尺寸縮減到 90 納米（一根頭發寬度的百分之一）的時候，芯片開始出現過熱的狀況，熟悉行業的人已經知道摩爾定律大勢已去瞭。
為瞭解決過熱的問題，芯片制造商采用瞭兩個辦法：
限制微處理器執行計算機指令的速度（Clock Speed），從而限制瞭芯片中電子的速度；
將集成電路分成多個核，這樣降低每一個核的功率和發熱。（所以其實你就沒想過，為什麼最近幾年來聽到這麼多「4 核」「8 核」這種莫名其妙又不明覺厲的描述？）
這兩個方法非常成功，至少摩爾定律沒有在 15 年前就失效。現在，行業的普遍預計是，摩爾定律會在 2020 年左右結束。
成本
第三個問題是成本。芯片尺寸越小，晶體管越多，對於制造商來說，成本就越高。如今，依照摩爾定律的芯片升級每發生一回，整個生產線，包括所有配套設施，光刻儀器，全部都要翻新。今天一個尖端芯片工廠的造價大約為 70 億美元，業內估計當芯片尺寸到 5 納米時，工廠的造價為 160 億美元，幾乎是英特爾年收入的三分之一。
如果翻新的成本高於可能的收益，傳統的微處理器升級就停滯瞭。從經濟角度看，摩爾定律已經結束瞭。
摩爾定律失效意味著什麼
摩爾定律失效，影響的絕不僅僅是芯片生產廠商，還包括其他所有在過去幾十年內被科技潛移默化影響的行業，以及所有享受到科技便利的普通人。所有對未來有遠大暢想的人，無論考慮的是人工智能、增強現實還是無人駕駛汽車，都要考慮這個問題。
Peter Thiel 有句名言說「我們多年前暢想的是會飛的汽車，但我們今天卻隻擁有讓你輸入 140 個字的輸入框」。言下之意是我們期待的是足以影響現實生活的深層技術進步，但獲得的卻是一點線上的娛樂生活方式。
公平地說，雖然我們沒有看到 Peter Thiel 呼籲的那個層次的科技進步，現實生活還是獲得瞭極大改善，今天我們已經不能想象一個沒有科技支撐的生活方式瞭。
有趣的是，雖然科技的飛速進步的原始驅動力是摩爾定律，但更加吸引人註意的是軟件行業。
Peter Thiel 認為「140 字輸入框」屬於比特的進步，是互聯網技術的進步，而「會飛的汽車」是原子的進步，也就是人們對現實物理世界的駕馭。他認為我們已經看夠瞭互聯網和軟件的顛覆性，人們需要把一部分力量用在改善現實世界中。這是他自己的堅持，也是他做成如此多成功投資的重要原因：
有趣的是，所謂比特的進步，說到底卻是由摩爾定律推動的，後者仍然是原子的進步，但人們往往忽略這一點，將目光集中在互聯網上。美國的科技圈對這一點更加先知先覺。尤其在最近五年來，中美兩國科技圈對同一事物的不同稱呼，能夠清楚反映這一點：在國內，人們更多會去談「互聯網」，而不是「科技」。國內說「互聯網金融」，美國說「科技金融（Fin-tech）」，國內說「O2O（Online-to-offline）」，美國說「按需經濟（On-demand Economy）」。
現在，我們總結出 3 個目前科技行業認同的解決辦法
這些辦法也是未來行業發展最重要的 3 個趨勢。
1、軟件行業的革新
暴力法的盛行其實是一種奢侈。就跟「何不食肉糜」一樣，何不用暴力計算去碾壓問題呢？反正有摩爾定律在，不愁機器性能不夠，而且用不瞭多久更加強大的設備又要出現。這是摩爾定律帶來負面心態，也造成瞭軟件開發的浪費和低效。在經濟上這很劃算，雖然我的代碼實現很糟糕，但沒關系，可以湊合著用啊，過兩年有瞭新設備就好辦瞭。
長期來說這不是好事。因為這樣看技術的進步更多是摩爾定律帶來的更強計算能力、數據存儲技術和網絡帶寬，軟件和算法則相對滯後。
摩爾定律的終結意味著我們可以迎來軟件行業的新時代。更多的資金和腦力會被用在像阿爾法狗這樣的東西上。有瞭資源投入，我們很快會迎來更高效的編程語言、編譯系統和應用設計。
我們預計軟件行業會真正迎來它的成熟時期，工程師將更加關註代碼的效率，以及如何更加聰明地利用現有資源做出不可思議的東西出來，例如阿爾法狗。
2、雲計算
雲計算這個詞似乎都被人說爛瞭。但在摩爾定律即將失效時，它不再是一個概念，而是一種必然。越來越多的活動發生在移動端：手機、平板、智能手表和其他智能硬件，不僅要求設備更薄，芯片更加微小，而且要求移動設備不發熱、低能耗、省電。
同時，以前的「電腦」是獨立設備，所有計算能力都存在你的主機裡面。軟件好不好用還要看你的電腦性能有多少盡量。現在移動設備劇增，越來越多的計算能力被轉移到雲端。雲計算曾經是一個流行語，現在卻同時是科技行業不得不做的一件事情。
於是芯片廠商需要考慮的人分成瞭兩部分：一方面是普通的消費者和他們越來越多的移動設備，再過一段時間，這一部分設備自身的計算性能很可能不會大幅提升瞭，但通過為需求和應用設計的芯片，可能會更加便攜、省電、易用。另一方面是雲計算的提供商，亞馬遜 Google 微軟們，他們不用考慮太多移動端的問題。對芯片廠商來說，這部分用戶的占比會越來越大，也會越來越受重視。
總而言之，未來幾年過瞭某一個時間點後，作為個人用戶，你的所有需求都可以通過「設備 + 雲端計算」這樣的模式滿足。你的隨身設備自身的性能不會更強，除非你願意接受更大的設備。
3、新硬件技術
也可以純粹從硬件找出路。有這麼幾種可能性：
新的芯片架構
全球半導體行業目前的新策略是，他們忍夠瞭，不打算像以前那樣從摩爾定律出發搞些新的芯片出來，然後陷入那個被新軟件剝削資源，然後被消費者罵，然後推出新芯片這個舊循環。
相反，他們會從應用出發，考慮手機、電腦以及各種數據中心的需求，然後向底層延伸，最終確定需要什麼樣的芯片來滿足這些需求。所以會有越來越多具備特定功能的芯片，例如專門用作神經網絡計算、圖像識別、雲計算，或者預先內置各種消費端需求，比如高通的系統芯片（System on a Chip）。
材料科學
有許多備選，例如矽鍺合金（SiGe）和砷化銦鎵（InGaAs），或者設計全新的芯片結構，例如納米管、生物分子、自旋電子芯片。目前來看，難度都很大。
量子計算機台中產後護理介紹
當然並不是沒有其它的選擇。剛才提到的晶體管最終縮小到2納米後，主宰機器性能的將是量子物理。Google 搞的量子計算機 D-Wave 就是想以此為出發點找到全新的范式。到目前為止，無論多麼高精尖的人類計算機，基本原件都是晶體管，相當於一個開關，有兩種狀態：1 和 0，或者開和關。而量子計算機的晶體管卻有3種狀態，0、1 以及「同時是 0 和 1」，或者說，開、關以及「同時是開和關」。
這個「同時是開台中月子中心評鑑和關」的狀態是量子物理的態疊加原理（Superposition）。上面提到半死不活的貓就是薛定諤本人所講的例子。顯然，有瞭疊加態（以及量子糾纏），運算能力會遠超普通計算機，前提是 Google 開發出有實用性的量子計算機。
過去 50 年科技的穩定進步很美妙，當定律失效時，未來似乎顯得有些黯淡。我們認為摩爾定律即將失效不意味著科技進步的停滯，而意味著變化本身的性質發生改變。再也沒有一個「定律」去指引大傢按部就班地升級。這種確定性正在被逐漸消除，這迫使人們追尋新的思路和手段。下一個爆發性的變化可能會發生在其他任何地方。未來有很多挑戰，但也會更有趣。
所以，摩爾定律的終結不是進步的終結。言下之意是，我並沒有說你沒辦法買到更好的手機瞭。
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阿爾法狗與iPhone62014年9月，蘋果發佈新手機iPhone6。全球手機用戶都準備好瞭鈔票和腎。然而在iPhone6現身後，許多人一眼瞄到的是
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